Танымал Хабарламалар
Альцгеймер ауруының белгілерін анықтауға арналған АИ құралы
Nature Communications журналында жарияланған зерттеу нейродегенеративті аурудың маңызды маркерлерін ажыратудың машиналық әдісінің тұжырымдамасының дәлелі болып табылады.
Амилоидты тақта - бұл Альцгеймер ауруымен ауыратын адамдардың миындағы ақуыз фрагменттері, олар жүйке жасушаларының байланысын бұзады, дейді Калифорния университетінің зерттеушілері, Дэвис. (Thinkstock Images суреті) Зерттеушілер жасанды интеллект (AI) көмегімен адамның ми тіндеріндегі Альцгеймер ауруының белгілерінің бірін дәл анықтауға компьютерді үйретудің жолын тапты.
Журналда жарияланған зерттеу Табиғат байланыстары , нейродегенеративті аурудың маңызды маркерлерін ажыратудың машиналық тәсілінің тұжырымдамасының дәлелі.
Амилоидты тақта - бұл жүйке жасушаларының байланысын бұзатын Альцгеймер ауруымен ауыратын адамдардың миындағы ақуыз фрагменттері.
Фейсбук түсірілген суреттерге негізделген Facebook -ті тану сияқты, машиналық оқыту құралы ми тінінің үлгісінде амилоидты бляшканың бір түрі бар -жоғын біледі және оны тез жасайды.
Нәтижелер машиналық оқыту білікті невропатологтың біліктілігі мен талдауын арттыра алатынын көрсетеді.
Құрал оларға мыңдаған есе көп деректерді талдауға және тіпті ең жоғары дайындалған мамандардың шектеулі деректерді өңдеу мүмкін болмайтын жаңа сұрақтарды қоюға мүмкіндік береді.
Бізге әлі де патолог қажет, - деді Дэвис UC доценті және зерттеудің жетекші авторы Бриттани Н.Дуггер.
Бұл құрал, мысалы, пернетақта жазуға арналған. Пернетақталар жұмыс процесін жазуға көмектескендіктен, машиналық оқытумен жұптастырылған цифрлық патология невропатологияның жұмыс үрдісіне көмектеседі, - деді Дуггер.
Ол Калифорния Университетінің (UCSF) доценті Майкл Дж Кейзермен серіктесті, олар компьютерге әр түрлі пішіндегі кішкентай амилоидты бляшкаларды анықтау мен талдаудың күрделі процесін автоматтандыруға үйрете алатынын анықтау үшін, адамның үлкен кесектерінде. ми тіні.
Кейзер мен оның командасы адам таңбаланған мыңдаған мысалдарға негізделген үлгілерді тануға арналған компьютерлік бағдарлама конвульсивті нейрондық желіні (CNN) жасады.
Топ сау және ауру мидың 43 үлгісінен алынған тіндердің жарты миллионнан астам жақыннан алынған суреттерінің жиынтығынан ондаған мың суреттерді тез түсіндіруге немесе белгілеуге мүмкіндік беретін әдісті ойлап тапты.
Пайдаланушыларға біреудің фотосуретін ыстық немесе белгісіз қою үшін солға немесе оңға сырғытуға мүмкіндік беретін компьютерлік танысу қызметі сияқты, олар Dugger-ге ықшам тақталар аймағын бір уақытта қарауға және тез белгілеуге мүмкіндік беретін веб-платформа жасады. ол онда не көрді.
Бұл цифрлық патология құралы - зерттеушілер оны блок деп атады - Dugger -ге сағатына 2000 -ға жуық суреттің жылдамдығымен 70 000 -нан астам блобқа немесе тақтаға үміткерлерге түсініктеме беруге мүмкіндік берді.
UCSF тобы Альцгеймер ауруы кезінде мидың өзгеруінің әр түрін анықтау үшін CNN машиналық оқыту алгоритмін үйрету үшін ондаған мың таңбаланған мысал суреттерінің осы мәліметтер базасын пайдаланды.
5 жапырақшасы бар қызғылт гүл
Бұл өзекшелі және диффузды бляшкаларды ажыратуды және қан тамырларындағы ауытқуларды анықтауды қамтиды.
Зерттеушілер олардың алгоритмі барлық ми слайдтарын 98,7 пайыз дәлдікпен өңдей алатынын көрсетті, олардың жылдамдығы тек олар қолданатын компьютерлік процессорлармен шектелген.