Танымал Хабарламалар
Google AI көздің инфаркт қаупін қалай көрсететінін көрсетеді
Жүрек -қан тамырлары аурулары бүкіл әлемде өлімнің басты себебі болып табылады және зерттеушілер бұған генетикалық факторлар, жас, этникалық және жыныстық қатынаспен бірге жаттығулар мен диета сияқты өмір салтының факторлары әсер ететінін біледі.
AI бізге жүрек денсаулығына жаңа, аз инвазивті сынақтардың әлеуетін ұсынады - компьютерлік көру арқылы торлы суреттерден жүрек -қантамырлық нәтижелерді болжау - ерте нәтижелерді ынталандыру. (Дереккөз: Файл фотосуреті) Жүрек инфаркті немесе инсульт қаупін білу жақын арада Google-дің зерттеушілері мен денсаулыққа арналған технологиялық қолмен жасалатын интеллект (AI) мен Machine Learning (ML) жүрек сигналдарын анықтауға көмектесетінін анықтады. торлы кескін арқылы аурулар.
AI бізге жүрек денсаулығына жаңа, аз инвазивті тестілеудің әлеуетін ұсынады - компьютерлік көру арқылы торлы суреттерден жүрек -қантамырлық нәтижелерді болжау - ерте нәтижелерді көтермелеу !, деді сейсенбіде Google -дің бас директоры Сундар Пичай твиттерде зерттеулерге сілтеме жасай отырып.
Nature Biomedical Engineering журналында жарияланған зерттеуде көздің қан тамырлары бар фотосурет торлы қабықтың суретін қолдану арқылы терең оқыту жүрек ауруларының қауіп факторларын болжауға болатынын көрсетті - қан қысымынан темекі шегуге дейін.
Зерттеушілер шығарған алгоритм болашақ жүрек -қантамырлық оқиғаның болуын алдын -ала болжауға көмектеседі, - деді Verily -дегі жүрек -қан тамырлары денсаулығының инновациясының жетекшісі Майкл Макконнелл.
Жүрек -қан тамырлары аурулары бүкіл әлемде өлімнің басты себебі болып табылады және зерттеушілер бұған генетикалық факторлар, жас, этникалық және жыныстық қатынаспен бірге жаттығулар мен диета сияқты өмір салтының факторлары әсер ететінін біледі.
Алайда, олар бұл факторлардың нақты бір адамға қалай қосылатынын нақты білмейді, сондықтан кейбір науқастарда инфаркт немесе инфаркт қаупін жақсырақ жіктеуге көмектесу үшін коронарлық кальций КТ сканерлеу сияқты күрделі сынақтар жүргізу қажет болады. инсульт және басқа жүрек -қан тамырлары аурулары.
менің үйімде үлкен қара қоңыздар
Бұл зерттеуде 284,335 пациенттердің деректері бойынша дайындалған терең оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, зерттеушілер 12,026 және 999 емделушілердің екі тәуелсіз деректер жиынтығынан пациенттер үшін таңқаларлық жоғары дәлдікпен торлы суреттерден жүрек -қан тамырлары қауіп факторларын болжай алды.
Алгоритм темекі шегушінің торлы кескіндерін темекі шекпейтіндердің 71 % -ынан ажырата алады.
Сонымен қатар, дәрігерлер әдетте жоғары қан қысымы бар пациенттер мен қалыпты емделушілердің сетчаткасының суретін ажырата алады, ал біздің алгоритм систолалық қан қысымын жалпы пациенттер үшін орташа алғанда 11 мм сынап бағанасында болжауға мүмкіндік береді. қысым, зерттеу авторы Лили Пенг, Google Brain Team өнім менеджері.
Бұл зерттеудің қызықты аспектілерінің бірі - тордың қандай аспектілері алгоритмге көбірек үлес қосқанын көрсететін «назар карталарын» құру, осылайша көбінесе машиналық оқумен байланысты «қара жәшікке» терезе ашады, ол сондай -ақ Макконнелл. -дейді зерттеудің тең авторы.
Бұл дәрігерлерге алгоритмге үлкен сенімділік береді және бұрын жүрек -қан тамырлары қаупі факторларымен немесе болашақ тәуекелдермен байланысты емес торлы қабаттар туралы жаңа түсініктер береді, деді МакКоннелл.
Зерттеулер көрсеткендей, қарапайым ретинальды сурет науқастың қан тамырларының денсаулығын түсінуге көмектеседі, бұл жүрек -қан тамырлары денсаулығының кілті.
Бұл перспективалы, бірақ ерте зерттеулер - бұл клиникалық жағдайға келмес бұрын пациенттердің үлкен когорттары бойынша осы нәтижелерді әзірлеу және растау үшін көп жұмыс жасау керек, деп қосты МакКоннелл.
ақжелкен ағашының суреті